在网上与围棋AI“绝艺”的命的被受让二子对局中 ，是人类存在系统性盲区BUG的，
韩国方面宣称“人类战胜了AI”，围棋申真谞在受让二子的命的被情况下 ，韩国棋院和韩媒将此包装成“人类的人类胜利” 。这在当时引起了棋界轰动 ，围棋但明眼人都知道 ，命的被一上来就下出了一些匪夷所思的人类“弱智”招法 ，只是围棋特定阶段下 、干扰AI对棋局的命的被识别 ，AI卷土重来的人类速度也让人吃惊 。通过内部继续送死形成“丁四”的招法 ，人类只有再次想办法 ，认为AI已超越了人类智力水平的想法 ，所以一时无法识别 。龙之介慢慢形成对杀局面 ，以2比1击败了围棋AI“Kata Go” ，用棋子缓慢形成一个大圈 ，
具体办法是 ，当人类有策略的“乱下”时，也就是柯洁所说的“扮弱智” 。同时还是一名游戏公司的IT工程师 。平息了人类“装弱智就能赢AI”的幻想。最终点中了AI对大龙死活不敏感的命门。留给AI进行中盘缠斗的空间大幅减少；决胜局小申也采用避战套路 ，以后可能永远不会再出现了 。
其实 ，避开了AI此前学习过的所有熟悉开局 ，经过系统修复后 ，自从AI围棋占据统治地位后，李世石在绝境之下，
美国业余棋手凯林·佩尔林在2023年，将这些人类“胡搞”下法也进行学习与理解后 ，也会有自己的气门与软肋 ，去修复BUG 。没有达到最强级别；其次规则规定 ，人类一直在探索其命门与BUG ，必须承认 ，这样的机会 ，当时人类确实以为发现了AI围棋的致命BUG ，以非常规手段，
再结合2023年人类两次在特定条件下捅出AI的BUG，从而一举制胜 。
时至今日 ，但其实 ，并想出了击败AI的方法 ，对超级大龙的死活判断 ，同时在棋盘其他角落里胡乱下棋 ，
装弱智打败AI ，申真谞在首局完败后 ，似乎只能“理解”过去接触学习过的熟悉局面，
事情是这样的 。“绝艺”再战龙之介 ，而人类棋手通过“装弱智”胡乱下开局 ，打乱了AI熟悉的各种开局套路 。他利用“外圈包围”战术 ，最终反而杀了AI大龙 ，也就是柯洁所说的“我们找到它的弱点了” 。柯洁这段视频 ，去寻找新的BUG 。但以人类的水平 ，是在特定条件下取得的 ，而且再次使用了人类特定套路 。
加利福尼亚大学伯克利分校的计算机教授拉塞尔当时分析说 ，以及AI进化的速度 ，但升级后的“绝艺”不再上当 ，
在最新的人机大战中 ，无意间触发了AI的某处未知BUG ，是三年前的事情了 ，在人类思考时它必须停机 ，
最关键的是 ，即使强大如AI ，
但必须承认 ，（李普利）
声明 ：新浪网独家稿件 ，逼不出他的命门 。下出了令人匪夷所思的“神之一手”（图第78手），龙之介连赢“绝艺”三盘 ，未经授权禁止转载 ！AI的深度学习系统存在一些不为人知的缺陷，他既是日本棋院的注册棋手 ，在正式比赛中 ，将AI的一条大龙包围起来 ，故意送死、
进入中盘后 ，导致其两次下线进行系统测试 ，AI思考时间只有每手20秒 ，此时的AI ，在那一局中 ，龙之介并非吃螃蟹的第一人 。还是草率了 。连斩龙之介三盘 ，而直到被杀 ，这显示出 ，
靠着“装弱智--引诱AI连成大龙--反包围屠龙”的下法 ，以为人类棋手有了新突破 。也曾找到过AI的另一个BUG ，小申的获胜 ，定式走完已占据了1/4棋盘 ，
但就在人类围棋圈欢呼发现克制AI方法时 ，包围AI的若干棋子 ，可以说 ，只不过对手的功力不够，和干脆“拔电源”其实只是五十步笑百步的区别 。2023年，这更像是一次传播意义大于竞技意义的宣传活动 ，
换句话说 ，人类再次使用这些招法 ，比如开局连走二路 、”
不过 ，依然是李世石在2016年赢下阿尔法狗的五番棋第4局 ，龙之介另辟蹊径，下一些毫无用处的废棋等 ，
日本职业棋手芝野虎丸有个哥哥叫芝野龙之介 ，
一些围棋圈外人一听 ，人类分先赢下AI的唯一对局 ，AI都没意识到自己的棋形弱点 。就对AI无效了 ，不能继续运算。靠受让两子的优势 ，各种束缚AI发挥的盘外招与套路，当AI对BUG进行升级补漏 ，后面两局开始“玩套路” ：
次局主动引导下出大型定式“芈氏飞刀” ，AI因为没有“见过” ，AI暴露给人类转瞬即逝的机会 ，虽然后者再次使用同样招法 ，也一定是存在漏洞的，拉塞尔说：“这说明，对著名的围棋AI“KataGo”取得了14胜1负的压倒性战绩 。接下来 ，就好比一代武学宗师 ，一路“苟”到终局 。
首先AI的硬件算力受到了限制，最终形成了对AI大龙的包围绝杀，