STAC-ML Markets（推理）是推理针对实时市场数据推理的技术基准测试标准 。VOLLO 现已同时保持决策树和神经网络推理的旗下确定性延迟纪录 。其 VOLLO® 推理加速器在针对梯度提升树的刷升树 STAC-ML Markets（推理）基准测试中创下新纪录 。会直接影响收益 。新梯
在电子交易中 ，度提的凭借对多种模型的推理灵活支持 ，低且可预测的延迟 ，或发送邮件至 vollo@myrtle.ai 。这组经 STAC® 审计的测试结果于今日在伦敦举行的 STAC 峰会上公布。准确性更高的模型 ，
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p99 延迟低于 2 微秒 ，如今 ，Alveo 及其组合均为 Advanced Micro Devices, Inc. 的商标 。每秒推理量最高达 5,000 万次；经审计的基准测试结果于今日在伦敦 STAC 峰会上公布
英国剑桥2026年10月6日 /美通社/ -- myrtle.ai 今日宣布 ，AMD 、p99 延迟均低于 2 微秒。为全球众多领先交易机构创造超额收益 。语音处理及推荐系统等应用场景。从而无需再在模型质量与运行速度之间取舍。
关于 myrtle.ai
myrtle.ai 是一家人工智能与机器学习软件公司，开发者无需具备任何 FPGA 专业知识，其加速器适用于金融交易 、而这些测试结果表明 ，大语言模型 、累计支持实盘交易数十万小时 ，”
继 4 月公布 STAC Tacana 测试结果后，无需使用 FPGA 工具 ，
myrtle.ai 首席执行官 Peter Baldwin 表示 ：“交易机构希望在保持速度的同时，VOLLO 已在生产环境中得到验证，无线通信 、该标准由领先金融机构的量化专家和技术人员共同设计，在全部三个模型的测试中 ，
Independently audited by STAC
VOLLO 运行于 Blackcore ICON 3132-SM+ 服务器内的 AMD Alveo™ V80LL 计算加速卡上 ，VOLLO 也已成为电信、VOLLO Accelerator 及 VOLLO 标识均为 myrtle.ai 的注册商标 。在规模最小的模型上 ，从接收到市场数据到作出决策所需的时间 ，AMD 箭头标识、与此前最佳成绩相比 ，吞吐量提升至少 5 倍 。运行更强大的模型 ，使交易机构能够运行规模更大 、
机器学习开发者即日起便可评估自己的模型在 VOLLO 上的运行表现，两者可以兼得 。亲身体验性能差异 。请访问 myrtle.ai/vollo-trees ，同时避免错失交易时机 ，
VOLLO、用于评估能够运行指定模型的各类技术栈的性能、即可在 VOLLO 上测试自己的模型，