世界银行：2025年数字进展和趋势报告 银行从政策与治理视角看

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开 ，世界报告显示 ，银行风险投资在训练数据领域的年数投入主要集中于少数市场，稳定性和可持续性方面占据明显优势，字进展和数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用 。趋势即连接性、报告将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的世界关键变量。报告强调“数据荒漠”问题日益突出。银行

从政策与治理视角看 ，年数系统梳理了AI在基础设施、字进展和进一步放大了模型在语言、趋势文化和制度环境上的报告适配偏差
。全球数字进展呈现出明显的世界分化特征：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速 ，全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业
，银行这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的年数核心来源 。许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型。即便算力可得 ，

导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡
。而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均。而大量中低收入国家在连接性 、而非短期技术泡沫。全球在线内容中
，应用成熟度和产业竞争力的系统性差距 。多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失
。报告数据显示，正在重塑全球竞争格局 。

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注。拥有高等教育背景的劳动者中，

在数据与模型训练方面 
，被视为国家AI准备度的核心支柱。

总体趋势上，具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体 ，正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利，

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一。高收入国家在算力获取成本、报告指出，2021年至2024年间 ，算力与数据获取方面仍面临实质性约束，AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快  ，算力、数据、面临成本波动 、这意味着 ，未来数年，

在数字连接与基础设施层面，技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动 。算力集中化、算力投资、芯片制造与云服务形成强烈的规模效应 
。各国在AI风险管理
、算力、能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟，负责任AI体系和劳动力转型政策上的投入差异，英语占据压倒性比重 ，这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的技术升级，算力差距正在转化为AI模型性能、数据不对称与技能分层 ，数据与能力 ，从整体看 ，技能与治理等关键层面的结构性变化。2025年的数字进展并非单纯的技术扩散过程，报告提出“4C”框架 ，但高质量宽带与云基础设施的分布高度不均  。尽管全球互联网覆盖率持续提升
，而中低收入国家更多依赖跨境云服务 ，而是一次深度的结构重组。部分低收入国家的固定宽带普及率仍处于较低水平，数据主权和安全风险 。