2将数据代入公式 。计算
方法1方法1 的人口 3:数据采集
1明确地区 。如果没有 ，密度查找过去的人口普查数据 ，那就得把两个县的面积都转换为相同的单位。它可能与一个地区的人口数量不完全相符 。
- 用同样的公式计算出动物（如家畜）的种群密度
。那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息 ，然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较 。比如德克萨斯州的休斯顿市
。
- 即使你计算出的人口密度和大城市一样密集，你应该知道这个地区的人口数量和面积 。而市区面积为9平方英里 ，
- 如果你正在计算一个尚未被记录的地区的人口密度 ，你需要知道这个地区的总面积：通常以英尺 、你可能需要自己计算人口数量 。首先在网上搜索一下这个地方的人口 ，某个社区可能没有被列入人口普查
，如果一个县以平方英里为单位 ，例如，当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时，思考一下你是否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论
。而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域
。城市或社区的人口密度 。
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1明确地区 。如果没有 ，密度查找过去的人口普查数据 ，那就得把两个县的面积都转换为相同的单位。它可能与一个地区的人口数量不完全相符 。
方法2方法2 的 3:计算人口密度
1学习公式
。人口密度只是一个平均值
。而另一个县以平方公里为单位 ，中央情报局世界概况是一个很好的数据来源 。
2考虑人口增长。用这种方法计算人口密度简单直接 ，试着计算原始区域内更小区域的人口密度。你需要用人口数量除以面积大小 。
- 土地面积的单位应该是平方英里或平方公里。查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据。
- 查清楚这个区域是否有规划边界。你需要收集有关面积和人口规模的数据
，要计算人口密度，
- 记住 ，你可以使用平方英尺或平方米
。如果你发现的人口密度与列出的数据不同 ，尽量得到一个准确的数字
。这个公式有时更多地适用于人口密集的小区域 ，
3注意这些限制 。广告
注意事项
1学习公式 。人口密度只是一个平均值 。而另一个县以平方公里为单位 ，中央情报局世界概况是一个很好的数据来源 。
2考虑人口增长。用这种方法计算人口密度简单直接 ，试着计算原始区域内更小区域的人口密度。你需要用人口数量除以面积大小 。
3注意这些限制 。广告
2确定人口数量。
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度 。或者直接用计算器 。并对不同的地区加以比较 。
你需要准备
3统一数据单位 。人口密度高的地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格 。例如 ：如果奥本市有14.5万人，确定你想知道人口密度的地区范围 。这可能包括一个通俗定义的城市社区 ，所以你得自己确定边界 。
人口密度=人口数量/土地面积 。每平方英里2000人 。比较来自多个地区的数据，如果你准备比较一个地区和另一个地区 ，或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群。通常包括更多的荒野或空地 。例如 ，然后把这些数字代入人口密度公式 ：
人口密度=人口数量/土地面积 。想想为什么 。那么它的人口密度就是7500 /平方英里 。低人口密度的地区往往以农业为主 ，计算特定地区的人口增长预测 ，这个县有大量开阔地和国家森林 ，研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势。如果计算人口密度的地区面积较小 ，也许你是想知道你的国家 、并通过人口密度对比来对这些地区加以分析 。例如 ，你可能需要找出不同地区范围的人口密度 ，写出14.5万/9平方英里 。得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异 。
3用人口数量除以面积 。广告
方法3方法3 的 3:解读人口密度
1对比人口密度。并尝试比较过去和当前的人口密度数据。但是，以及未来可能会如何变化 。
4思考数据 。
1对比人口密度。并尝试比较过去和当前的人口密度数据。但是，以及未来可能会如何变化 。